Le pollen, de la protohistoire à l'ère industrielle : paysage végétal et société à la pointe à Callière, Montréal, vers 1590 à 1879
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour objectif la description du paysage végétal de la pointe à Callière (BjFj-101) à Montréal de 1590 à 1879 à partir des données polliniques associées à des données archéologiques et historiques. Ce mandat est mené à bien à travers la construction de graphiques temporels représentation la variation polliniques des espèces végétales à travers les différentes couches datées archéologiquement. Par l’échantillonnage de cinq colonnes de sédiments, le projet couvre les occupations protohistoriques et historiques initiales jusqu’à l’ère industrielle : il parvient ainsi à décrire la transformation du paysage boisé à clairières modelé par l’exploitation amérindienne en un quartier commercial portuaire à végétation de friche et d’arrière-cour. L’analyse pollinique d’une aire d’horticulture dans le sol naturel, puis d’un foyer daté au radiocarbone de 1615-1640, permet de préciser la séquence d’occupation de la fin du XVIe siècle au début du XVIIe siècle. Elle met en lumière une phase de jardinage protohistorique. De nouvelles données sur les jardins de Callière ont permis de mieux comprendre l’organisation des cultures dans les jardins maréchaux du XVIIIe siècle, ainsi l’urbanisation du paysage à l’aube du XIXe siècle. L’étude des traces polliniques et chimiques laissées dans le sol par les occupations commerciales subséquentes ont permis de mettre à jour une végétation diagnostique d’un lot commercial et industriel du XIXe siècle situé au sein du quartier portuaire montréalais. La séquence pollinique de ces évènements, s’étendant sur près de 400 ans, met en lumière l’évolution des rapports socio-environnementaux et propose une chronologie référentielle continue sur un site colonial et urbain d’Amérique du Nord.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".