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Record W3036088368 · doi:10.7202/1070083ar

Une population de tortues serpentines (Chelydra serpentina) confrontée à des captures accidentelles lors d’opérations de contrôle de castors

2020· article· fr· W3036088368 on OpenAlexaffvenueabout
Jean Lapointe, Marc J. Mazerolle, Michel Duranseau, Pierre Fournier

Bibliographic record

VenueLe Naturaliste canadien · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicTurtle Biology and Conservation
Canadian institutionsUniversité LavalMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCégep de l'Abitibi Témiscamingue
Fundersnot available
KeywordsChelydraHumanitiesForestryArtGeographyBiologyEcology

Abstract

fetched live from OpenAlex

La tortue serpentine ( Chelydra serpentina ) est une espèce préoccupante au Canada. Son déclin est appréhendé en raison des menaces actuelles, dont les principales seraient celles qui augmentent la mortalité des adultes. Nous avons étudié la population du lac Mud à Rouyn-Noranda. Six spécimens adultes, 2 mâles et 4 femelles, ont fait l’objet d’un suivi télémétrique en 2018. L’objectif était de connaître leurs déplacements et de déterminer les habitats sélectionnés pendant la période d’activité. La superficie des domaines vitaux avant la ponte (moyenne = 25,8 ha, n = 5) était plus faible qu’après la ponte (moyenne = 204,7 ha, n = 5). À l’échelle du domaine vital, les tortues ont sélectionné les ruisseaux et les marécages avant la période de ponte. Toutefois, aucune sélection d’habitats n’a été détectée après la période de ponte. Du 13 mai au début septembre 2018, la plupart (67 %) des spécimens étudiés franchissaient un passage aquatique où le castor était piégé à des fins de contrôle. Cet endroit isolait un secteur d’hibernation important des zones d’activités estivales. Afin de diminuer les risques de mortalité accidentelle, nous recommandons une méthode de contrôle des castors mieux adaptée aux déplacements des tortues serpentines.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.054
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes3
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