Une population de tortues serpentines (Chelydra serpentina) confrontée à des captures accidentelles lors d’opérations de contrôle de castors
Bibliographic record
Abstract
La tortue serpentine (Chelydra serpentina) est une espèce préoccupante au Canada. Son déclin est appréhendé en raison des menaces actuelles, dont les principales seraient celles qui augmentent la mortalité des adultes. Nous avons étudié la population du lac Mud à Rouyn-Noranda. Six spécimens adultes, 2 mâles et 4 femelles, ont fait l’objet d’un suivi télémétrique en 2018. L’objectif était de connaître leurs déplacements et de déterminer les habitats sélectionnés pendant la période d’activité. La superficie des domaines vitaux avant la ponte (moyenne = 25,8 ha,n = 5) était plus faible qu’après la ponte (moyenne = 204,7 ha,n = 5). À l’échelle du domaine vital, les tortues ont sélectionné les ruisseaux et les marécages avant la période de ponte. Toutefois, aucune sélection d’habitats n’a été détectée après la période de ponte. Du 13 mai au début septembre 2018, la plupart (67 %) des spécimens étudiés franchissaient un passage aquatique où le castor était piégé à des fins de contrôle. Cet endroit isolait un secteur d’hibernation important des zones d’activités estivales. Afin de diminuer les risques de mortalité accidentelle, nous recommandons une méthode de contrôle des castors mieux adaptée aux déplacements des tortues serpentines.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".