The design of polymeric microneedles for the delivery of sensors for real-time physiological monitoring
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise porte sur le développement d’un système d’administration de microaiguilles pour livrer des sondes et des capteurs fluorescents dans le contexte du diagnostic et de la surveillance des soins de santé. Bien que parfois négligés en faveur des soins de santé axés sur le traitement, le diagnostic précoce de la maladie et la surveillance préventive des paramètres biologiques peuvent considérablement améliorer les résultats des soins de santé et joueront probablement un rôle plus important dans les années à venir. Cependant, il reste des obstacles importants à cette approche, à savoir le caractère relativement invasif et perturbateur des analyses biologiques. La nécessité de se rendre dans une clinique et de subir un prélèvement de sang (ou de liquide biologique) invasif présente des inconvénients importants par rapport aux traitements classiques, qui consistent souvent de médicaments pouvant être pris à domicile sans douleur. Une solution à ces problèmes réside dans la mise au point de systèmes minimalement invasifs de diagnostic et de suivi médical, idéalement ceux qui peuvent être utilisés à domicile sans nécessiter de personnel qualifié. À cet égard, les microaiguilles sont une technologie au potentiel énorme, car leur petite taille les rend peu invasives et pratiquement indolores, et leur nature simple à usage unique permet potentiellement une administration à domicile par le patient. Particulièrement prometteuses pour les applications de diagnostic et de surveillance sont les microaiguilles en polymère soluble; fabriquées à partir de polymères synthétiques ou biologiques injectables, ces microaiguilles sont solubilisées après la perforation de la peau, libérant ainsi les composés qu’elles contiennent. Bien que prévu initialement pour la livraison d'agents thérapeutiques, en utilisant ces microaiguilles pour livrer des molécules fluorescentes spécifiquement conçues, il est possible de créer un tatouage médical de diagnostic affichant un signal fluorescent précis. En associant cette technologie à un détecteur de fluorescence portable, la surveillance en temps réel d’un large éventail de paramètres biologiques pourrait devenir accessible en dehors du contexte clinique. Afin de fournir un contexte pour le développement de cette technologie, cette mémoire commence par une revue des principes et des avancées majeures récentes dans le domaine des applications diagnostiques des microaiguilles (Chapitre 1). Par la suite, un tatouage par microaiguille est présenté sous la forme d'un capteur de ROS délivré sur la peau, avec des implications diagnostiques pour le vieillissement et la carcinogenèse de la peau liés aux UV, ainsi que pour des affections inflammatoires telles que le psoriasis, comme validation de concept (Chapitre 2). En outre, un autre tatouage par microaiguille est introduit, consistant d’un capteur spécialement adapté ciblant le système lymphatique, permettant la quantification en temps réel du drainage lymphatique, avec des implications pour la détection précoce de plusieurs affections, notamment le lymphœdème (Chapitre 3).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".