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Record W3036605906 · doi:10.71781/1508

Le plaidoyer de la Coalition montréalaise des tables de quartier dans le débat public montréalais de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale

2019· dissertation· fr· W3036605906 on OpenAlexaboutno aff
A. Pillet

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Montréal est une Métropole où des populations de toutes origines, de tous niveaux de vie et d’éducation cohabitent. En tant qu’acteur de santé publique notre objectif est de faire en sorte que chacun ait droit à l’égalité des chances aussi bien sociales que sanitaires. Dans la Métropole, il est possible d’observer des inégalités dans différents domaines, tels : l’éducation, le travail, le logement, l’alimentation et bien d’autres encore. Ce mémoire est une étude de Cas portant sur le plaidoyer de la Coalition Montréalaise des Tables de Quartier (CMTQ) entre le 1er janvier 2011 et le 1er juin 2016 en faveur de la lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale et ayant pour but d’explorer comment est exercé cedit plaidoyer par les acteurs de la CMTQ. La CMTQ qui est un Organisme à But Non Lucratif (OBNL) positionne la population au centre de ses préoccupations, milite de sorte que Montréal soit une métropole juste et égalitaire et place la pauvreté et l’exclusion sociale dans ces objectifs sur lesquels il est important d’agir pour le bien-être de la communauté. L’Initiative Montréalaise de Soutien au Développement social local (IM) qui est un programme de la Direction de Santé Publique (DSP), de Centraide du Grand Montréal et de la CMTQ, permet d’offrir un soutien financier à des institutions telles que les Tables de concertation locales dans le but d’améliorer la qualité et les conditions de vie des Montréalais. La CMTQ agit en partenariat avec les tables de quartier en travaillant sur des enjeux soulevés par le développement social local, l’amélioration de la qualité et des conditions de vie des citoyens et la lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale. Cette étude a utilisé des données majoritairement qualitatives issues d’analyses de contenus d’entretiens semi-dirigés, de prises de position, de mémoires, d’apparitions dans les médias traditionnels (La Presse) ainsi qu’une analyse de contenus quantitatifs des réseaux sociaux, plus particulièrement Twitter. Les résultats de cette recherche ont permis d’identifier les porte-parole de la CMTQ sur la place publique et mettent en lumière les stratégies et les moyens utilisés par la CMTQ pour exercer leur plaidoyer ainsi que les messages contenus dans ces stratégies et la façon dont les acteurs s’y prennent.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.129
Threshold uncertainty score0.260

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0090.002
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0020.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0500.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.193
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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