Histoire postglaciaire de la végétation de la forêt boréale du Québec et du Labrador
Bibliographic record
Abstract
L’histoire postglaciaire des domaines bioclimatiques actuels des pessières et des sapinières du Québec boréal et du sud du Labrador (Canada) fut reconstituée à partir de 61 diagrammes polliniques de sédiments lacustres. L’ époque, la géographie de la déglaciation et le climat associé ont déterminé la présence ou non d’une végétation initiale de toundra selon les endroits. La migration des arbres et le développement ultérieur du couvert forestier se firent surtout en fonction des conditions climatiques changeantes et de l’incidence inégale des incendies naturels au fil du temps. L’afforestation fut très diversifiée, comportant de nombreux paysages végétaux sans analogue moderne. Leur durée fut variable, avec des cas extrêmes de coincement ou d’effusion temporelle ou spatiale de certaines espèces. Des forêts semblables aux couverts modernes se sont établies progressivement. Avec l’amélioration climatique, la progression a culminé entre 8 000 et 4 000 ans avant nos jours par l’abondance accrue d’essences relativement thermophiles. Une régression de la végétation liée à une détérioration climatique s’ensuivit, ce qui mena aux domaines bioclimatiques actuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".