Les violoneux du Saguenay-Lac-St-Jean : style et répertoire des derniers de leur lignée
Bibliographic record
Abstract
La région du Saguenay-Lac-St-Jean est géographiquement située dans une enclave qui a contribué à l’isolement des populations s’y étant installées. Aussi cet éloignement aurait-il favorisé la présence de certaines spécificités culturelles dans cette région, spécificités ayant été relevées au sein de plusieurs domaines tel que la génétique, la linguistique, le patrimoine culinaire, l’histoire et la musique. Cette recherche vise à documenter plus spécifiquement l’élément musical dans la région du Saguenay-Lac-St-Jean par l’analyse du style et du répertoire de quatre joueurs de violon traditionnel ayant appris par transmission orale. La classification du répertoire et l’identification de différentes techniques de jeu au niveau du style permettent de relever à la fois des éléments communs et distincts chez les quatre violoneux. Outre les analyses quantitatives et qualitatives proposées au niveau du répertoire et du style, cette recherche comprend un survol de l’histoire des populations de la région avançant différentes pistes sur les origines et les influences des violoneux ayant habité ou séjourné sur le territoire depuis la traite des fourrures jusqu’à l’industrialisation, de même qu’un recensement de plus d’une centaine de violoneux du Saguenay-Lac-St-Jean depuis la colonisation, et un lexique endogène de la terminologie des violoneux étudiés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".