İnfertilite tanılı kadın hastalarda mizaç özellikleri, aleksitimi, psikiyatrik belirtiler ve yaşam kalitesinin değerlendirilmesi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Bu çalışmada bir grup infertil kadının mizaç özellikleri, aleksitimi, psikiyatrik belirtiler ve yaşam kalitesinin sağlıklı kontrol grubu ile karşılaştırılması, dolayısıyla infertilite fenomenolojisi ile bu özellikler arasındaki olası nedensel ilişkinin değerlendirilmesine bir temel oluşturulması amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntem: Kadın hastalıkları ve doğum polikliniğinde infertilite tanısı konulan, 18-49 yaş aralığında, daha önceden psikiyatrik viziti ve tedavi öyküsü olmayan, 75 infertilite tanılı kadın hasta grubu olarak alınmıştır. 75 sağlıklı kadın birey, kontrol grubu olarak alındı. Tüm katılımcılara Beck Depresyon Ölçeği, Durumluk Sürekli Kaygı Ölçeği (Stai 1/2), Yaşam Kalitesi Ölçeği, TEMPS Mizaç Ölçeği ve Toronto Aleksitimi Ölçeği klinik-sosyodemografik özellikleri sorgulayan yarı yapılandırılmış görüşme formu uygulandı.Bulgular: Hasta grubunun anksiyete ve deprsyon puanlarının kontrol grubu puanlarına göre daha yüksek olduğu saptandı. Yaşam kalite ölçeği alt ölçeklerinin her birinde hasta grubunun puanları daha düşüktü. Temps-A alt ölçeklerinin birinde hasta grubunun puanları anlamlı olarak daha yüksekti. Sonuç: Bulgularımız infertilite tedavisi gören kadınlarda eşlik edebilecek psikososyal rahatsızlıkları araştırılması gerektiğini desteklemektedir. Bu grup kadınların tedavisi sürecinde sonucu olumlu yönde etkilemesi açısından psikolojik desteğin önemli olacağını düşünmekteyiz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".