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Record W3037752872 · doi:10.7202/1069968ar

Portraits d’enfance, portraits d’adolescence : pratiques de lecture et pratiques culturelles à travers les étapes du développement humain

2020· article· fr· W3037752872 on OpenAlexaffvenue
Geneviève Gareau

Bibliographic record

VenueDocumentation et bibliothèques · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiverse multidisciplinary academic research
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’enfance, l’adolescence et même la préadolescence sont des moments de vie particuliers qui sont marqués, selon certaines recherches, par des pratiques de lecture et des pratiques d’activités technologiques propres à ces âges. En amont de ces pratiques, il reste le lecteur, le jeune, la personne qui vit des changements psychologiques et physiologiques propres à son étape de développement. Ces moments de changements influencent les besoins, les intérêts et les goûts en matière de lecture de ces jeunes. Connaître leurs étapes de développement et leurs besoins, c’est comprendre davantage le public des jeunes, prendre conscience de l’importance de l’étape de développement de ces usagers comme personnes et ainsi avoir la possibilité d’interagir plus profondément et dynamiquement avec eux. À partir d’études statistiques sur les pratiques de lecture des enfants, des préadolescents et des adolescents, cet article présente ces pratiques en lien avec les étapes de développement reliées à l’âge. Une meilleure connaissance théorique des dimensions physiologique, cognitive, affective et sociale des jeunes permettra un fondement plus fin de nos pratiques académiques et professionnelles dans nos interventions auprès des jeunes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.568
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.005
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.011
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.397
Teacher spread0.354 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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