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Record W3038267253 · doi:10.34119/bjhrv3n3-191

Desenvolvimento de lactentes pré-termos – Série de casos

2020· article· fr· W3038267253 on OpenAlexaboutno aff
Mariana Jorqueira Gliorsi, Gisela Rosa Franco Salerno, Marilia Rezende Callegari, Marcelo A. C. Fernandes, Ligia Maria da Costa Canellas Tropiano, Silvana Maria Blascovi de Assis

Bibliographic record

VenueBrazilian Journal of Health Review · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicInfant Development and Preterm Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMOIntrodução: A prematuridade é considerada uma das principais causas da morbimortalidade neonatal, sendo prematuro todo bebê nascido antes de completar 37 semanas gestacionais. Sabe-se que a prematuridade, o tempo de internação e as comorbidades neonatais refletem no desenvolvimento motor e psicossocial infantil. Objetivo: Descrever aspectos do desenvolvimento motor e socioemocional de lactentes que tiveram nascimento prematuro, entre 27 e 35 semanas. Método: Estudo série de casos, realizado com quatro lactentes (dois meninos e duas meninas) entre 06 e 20 meses de idade cronológica. O protocolo foi dividido em duas fases: Fase 1- entrevista inicial e avaliação dos lactentes por meio da Escala Motora Infantil de Alberta e o questionário ASQ-SE (Social-Emotional); Fase 2- Cálculo da idade corrigida e análise dos dados realizada de modo descritivo. Resultados: Não foram encontrados escores que indiquem alterações no desenvolvimento motor e no comportamento que justifiquem o encaminhamento para profissionais especializados dos lactentes avaliados. As escalas foram utilizadas em sua versão original, em inglês, seguindo os manuais normativos. Conclusão: Apesar de não encontrado resultados com grandes diferenças entre o desenvolvimento de lactentes pré-termos e termos, o acompanhamento multiprofissional tanto dos lactentes quanto das mães, é de extrema importância para rastreio de possíveis adversidades durante a vida. Além disso, estudos ainda precisam ser realizados para complementação das avaliações e melhor compreensão dos questionários, para que seja possível o rastreio precoce de possíveis atrasos no desenvolvimento infantil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.406
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
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