Cooperación educativa familia-escuela, impacto en el consumo de drogas y en su prevención en el ámbito rural
Bibliographic record
Abstract
El programa educativo con el entorno del Municipio de Valbuena de Duero (Comarca de Penafiel, Valladolid) sobre prevencion del consumo de drogas, se trabaja con los agentes activos de prevencion, la familia (desde la cooperacion familia-escuela) y 22 adolescentes (12-16 anos). La corresponsabilidad, la interdisciplinariedad, la interprofesionalidad, el voluntariado y la investigacion critica son las notas definitorias que caracterizan esta accion comunitaria. En la primera fase, partiendo de una fundamentacion teorico-practica se constituye el equipo de trabajo y se evalua la situacion educativa (intereses, recursos, problemas comunes y grado de organizacion de la accion colectiva). A partir de esta evaluacion, se concretan los objetivos: rechazar las drogas, facilitar el apoyo social, la ayuda mutua y la intervencion en red hacia el no consumo. Se elabora un Plan de Actuacion, con diversos modulos y lineas de intervencion, que se desarrolla durante el periodo vacacional de verano del curso 2004-2005. En la Memoria se evaluan las actuaciones -a traves cuestionarios y registros de observacion-, obteniendo valoraciones muy positivas por parte de los agentes activos de prevencion. La valoracion se centra en el funcionamiento del proceso de la dinamica grupal, la adecuacion de las actividades y contenidos y la eficacia de la formacion. Finalmente, se recogen las propuestas de mejora para incorporar en la programacion del proximo curso, asi como de realizacion de acciones de autogestion y de responsabilidad social con el entorno.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".