EFFET DU PROGRAMME « GESTION DES BUTS PERSONNELS » SUR LE BIEN-ÊTRE GLOBAL D’ÉTUDIANTS DE NIVEAU COLLÉGIAL EN SESSION D’ACCUEIL1
Bibliographic record
Abstract
Une intervention appelée « Gestion des buts personnels » a été appliquée à des étudiants éprouvant des difficultés dans leurs études et regroupés dans le programme Tremplin DEC, au CÉGEP de Sherbrooke. Plusieurs aspects du bien-être global des étudiants ont été évalués avant et après l’intervention dans le cadre d’un devis quasi-expérimental avec groupe contrôle et avec prétest et post-test. Malgré le petit nombre des participants, les résultats quantitatifs et qualitatifs ont fait voir de nombreux bénéfices en termes d’apprentissage et de bien-être pour les étudiants grâce à ce programme axé sur les buts personnels. Ces résultats appuient ceux des études antérieures dans le domaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".