When Sherlock Goes to LA: The Literary “Case” of Joe Ide’s IQ (2016)
Bibliographic record
Abstract
Publié en 2016, IQ est une réécriture du Chien des Baskerville (1902) d’Arthur Conan Doyle. Au centre de ce roman, la figure d’un détective noir, Isaiah Quintabe, dit « IQ », qui rappelle incontestablement Sherlock Holmes, propose ses services afin de résoudre une série de crimes dans le Los Angeles du XXIe siècle. Du point de vue du genre littéraire, IQ peut se définir comme un patchwork de nombreuses déclinaisons du récit policier, mêlant la tradition du roman policier victorien à celle de l’American Noir passé et actuel, le tout agrémenté d’un soupçon de pop culture hollywoodienne. La parodie et le comic crime rendent un tel mélange possible, et permettent de jeter des ponts entre roman policier américain et britannique. IQ met en lumière le paradoxe qui caractérise le mythe de Sherlock Holmes : la réécriture du mythe constitue d’une part un espace de liberté créatrice qui permet la réinterprétation et l’actualisation de cette figure littéraire du passé, mais d’autre part elle véhicule, a posteriori, bon nombre de clichés, de simplifications abusives, de caractéristiques qui relèvent de la pure invention, et elle est souvent l’occasion de la marchandisation de ce qui est devenu une véritable marque, un produit. Joe Ide joue avec les deux facettes de ce mythe en introduisant des éléments de culture populaire et de culture visuelle ultra contemporains dans cet hommage littéraire, certes irrévérencieux, à Arthur Conan Doyle, pour mieux parler de filiation, de transmission et d’authenticité, à l’instar de son prédécesseur dans Le Chien des Baskerville. La contribution apportée par Joe Ide au genre prouve une fois encore la grande plasticité de la figure victorienne de Sherlock Holmes. En effet, le roman de Ide met en évidence son universalité, sa capacité à passer d’un continent à un autre mais aussi à traverser les frontières génériques et ethniques. Enfin, IQ réconcilie également un peu plus la tradition du roman policier avec la tradition comique, réunies dans ce spécimen original de Sherlockiana.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".