Kars ın Yerel Yemekleri ve Yerel Ürünlerin Kars taki Yiyecek İçecek İşletmelerinde Kullanımının Sürdürülebilir Gıda Kapsamında Değerlendirilmesi
Bibliographic record
Abstract
Öz Bu çalışmanın amacı, gıda sürdürülebilirliği anlayışı içerisinde yiyecek ve içecek işletmelerinde yerel mutfak ürünlerine verilen önemi belirlemek ve bu işletmelerdeki mevcut uygulamayı değerlendirmektir.Nitel araştırma teknikleri arasında yarı yapılandırılmış görüşme tekniği kullanılmıştır.Amaçlı örnekleme yöntemi ile belirlenen yetkililer (restoran müdürü, işletme sahibi ve şef) yiyecek ve içecek işletmeleri (n = 10) ile görüşmeler yapılmıştır.Bu test sonucunda, yerel gıda ürünlerinin işletme menülerinde (n = 10) olduğu tespit edilmiştir.Kars kazının en önemli yerel mutfak ürünü olduğu ve Kars'ın gastronomik ürünü haline geldiği belirlenmiştir.Sürdürülebilirlik, işletmeler için bir motivasyon kaynağı olarak ifade edilmemiştir.İşletmelerin sadece birinin gıda sürdürülebilirliği algılamasına sahip olduğu, mutfak kültürünün sürdürülebilirliğinin ise sekiz tanesinin hedefleri arasında olduğu belirlenmiştir.Yerel gıda ürünlerinin bu örnek için yiyecek ve içecek işletmelerinde yer aldığı düşünülürse, bunun sürdürülebilir gıda bilinci ile yapılmadığı sonucuna varılmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".