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Record W3041225315 · doi:10.7202/1070496ar

L’attractivité des territoires ruraux chez les jeunes : une approche par les déterminants psychosociologiques de l’intention de rester vivre sur son territoire

2020· article· fr· W3041225315 on OpenAlexvenueno aff
Jean-Louis Pernin, Ivan Dufeu, Laurent Georges, Raoul Djamen

Bibliographic record

VenueRevue Jeunes et Société · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicUrban Green Space and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cet article est d’étudier les facteurs d’attractivité territoriale chez les jeunes originaires de territoires ruraux en s’appuyant sur les déterminants psychosociologiques de l’intention de rester vivre sur leur territoire. Pour ce faire, il s’appuie sur la théorie du comportement planifié (TCP), mobilisée ici pour prédire l’intention comportementale. Le modèle classique de la TCP est, compte tenu de la problématique de l’article et des débats scientifiques actuels, enrichi du rajout de deux variables explicatives de l’intention de rester sur son territoire rural : les regrets anticipés et l’attachement territorial. L’attractivité d’un territoire est donc abordée ici en s’appuyant sur les perceptions subjectives et individuelles. Sur la base d’entretiens semi directifs et sur une enquête par questionnaire (n=322) conduits auprès de jeunes de 18 à 20 ans, ce travail a permis : 1) d’identifier les bénéfices et les freins liés au fait de rester vivre sur son territoire ; 2) de tester la capacité prédictive de ces bénéfices et freins sur l’attitude, la perception de contrôle sur le comportement et les regrets anticipés ; 3) d’évaluer le rôle de ces construits ainsi que de l’attachement territorial dans la formation de l’intention de rester vivre sur son territoire rural. Il apparait que les dimensions socioculturelles prennent une importance primordiale dans les résultats, davantage que les dimensions économiques et infrastructurelles. Des préconisations managériales sont formulées en conclusion ainsi que le bilan des apports théoriques et des pistes de recherche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.086
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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