La chercheure à l’épreuve de l’assimilation à son objet d’étude : pratiques d’enquête sur la pilule contraceptive d’urgence au Cameroun
Bibliographic record
Abstract
Cet article est un retour sur des situations d’interactions vécues au cours d’une enquête qualitative réalisée au Cameroun sur un objet clivant : la pilule contraceptive d’urgence. Les obstacles rencontrés sur le terrain découlaient principalement de l’assimilation par des enquêtés de cette pilule à l’avortement, celui-ci étant légalement prohibé. Le présent texte porte sur les effets des systèmes de représentation de l’objet examiné, à la fois sur la collecte des données et les perceptions de la chercheure par ses interlocuteurs, notamment l’assimilation par les informateurs entre enquêtrice et objet d’étude, l’assignation de rôles à la chercheure et les difficultés vécues par celle-ci dans le cadre de sa proximité au terrain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.051 | 0.094 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".