Bibliographic record
Abstract
A lo largo de la historia, numerosas investigaciones han demostrado el impacto de la musica en diferentes niveles del ser humano, siendo uno de ellos el factor emocional. El objetivo principal que plantea este estudio es el de conocer la eficacia que muestra el estimulo musical como facilitador de la expresion de emociones en individuos adolescentes con baja claridad emocional y con presencia, o indicadores, de determinados niveles de alexitimia; dificultad esta que condiciona el modo en el que las personas experimentan y expresan sus emociones. Este estudio piloto se realizo mediante la administraron de diferentes herramientas que facilitan el estudio de la expresion, manejo, reconocimiento e identificacion de emociones: cuestionario de Alexitimia de Toronto (TAS-20), Escala para la Expresion, Manejo y Reconocimiento de Emociones (TMMS-24), Test EMU y el cuestionario realizado ad hoc para esta investigacion (REEM), que pretende evaluar la identificacion emocional de los adolescentes a traves de la audicion musical. La muestra objeto de estudio se compone de 125 sujetos de Educacion Secundaria Obligatoria y primer curso de Bachillerato, entre 12 y 17 anos, de un centro educativo concertado de la zona Sur de la Comunidad de Madrid, siendo 68 chicas y 57 chicos, de los que se identificaron 34 sujetos con alexitimia. De los resultados obtenidos se desprende una correlacion inversa significativa entre la variable alexitimia y claridad emocional, inexistencia de diferencias significativas entre sujetos alexitimicos y no alexitimicos en el test EMU, asi como diferencias significativas entre alexitimicos y el resto de poblacion respecto a la variable miedo, recogida en REEM; no puntuando, de manera significativa, en ninguna de las variables contempladas, los sujetos con posible alexitimia y sin alexitimia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".