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Record W3043328472 · doi:10.1111/caje.12453

Wage inequality, skill‐specific unemployment and trade liberalization

2020· article· en· W3043328472 on OpenAlexvenueno aff
Seda Köymen-Özer

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2020
Typearticle
Languageen
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicGlobal trade and economics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEconomicsUnemploymentLabour economicsFree tradeProductivityWageInequalityInternational economicsMacroeconomics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Labour market outcomes of trade liberalization are at the heart of the policy debate. In this model, the long‐run effects of trade liberalization and trade‐induced skill‐biased technological change on wage inequality and unemployment are studied by augmenting a heterogeneous firm trade model with job search and unemployment. In the model, there are two types of workers—skilled and unskilled—and two types of technologies—low and high. Firms draw their productivities from a common distribution and, conditional on their productivity, decide on the entry, export and type of technology. Then they post the optimal number of vacancies and engage in individual wage bargaining with workers. In the case of two symmetric partners, trade liberalization leads more firms to enter foreign markets while leading the least‐productive firms to exit. Moreover, with lower technology‐adoption costs and/or a higher initial level of liberalization, more firms upgrade their technology after a reduction in variable trade cost. The redistribution of market shares toward more‐productive firms increases the demand for both skilled and unskilled workers. This, in turn, raises wages and reduces unemployment rates for both types of workers. Nevertheless, trade liberalization has asymmetric wage effects on workers: it increases wage inequality in favour of skilled workers. Further, the unemployment rate in the skilled labour market falls to a greater extent, implying a change in the skill composition of unemployed workers in both trade partners. Résumé Inégalité salariale, chômage lié aux compétences spécialisées et libéralisation. Les conséquences de la libéralisation des échanges sur le marché du travail sont au cœur du débat politique. Dans ce modèle, nous étudions les effets à long terme de la libéralisation des échanges et des évolutions technologiques induites par le commerce, lesquelles favorisant les compétences spécialisées, à la fois sur les inégalités salariales et le chômage. À cette fin, nous avons augmenté un modèle commercial d’entreprises hétérogènes en y ajoutant la recherche d’emploi et l’inactivité professionnelle. Dans ce modèle, nous nous appuyons sur deux types de travailleurs, les travailleurs qualifiés et non qualifiés, et sur deux types de technologies, les technologies rudimentaires et les hautes technologies. Les entreprises tirent leur productivité d’une distribution commune, et en fonction de cette même productivité, peuvent décider de l’introduction, de l’exportation et du type de technologie. Ensuite, ces entreprises proposent un nombre optimal d’emplois à pourvoir et s’engagent dans une négociation salariale individuelle avec les travailleurs. Dans le cas de deux partenaires symétriques, la libéralisation des échanges conduit davantage d’entreprises à intégrer les marchés étrangers tout en poussant les moins productives à en sortir. De plus, avec des coûts d’adoption technologiques plus faibles et/ou avec un niveau de libéralisation initial plus élevé, de plus en plus d’entreprises modernisent leur technologie après avoir réduit leurs coûts commerciaux variables. La redistribution des parts de marché vers les entreprises les plus productives provoque une augmentation de la demande de travailleurs qualifiés et non qualifiés. Par voie de conséquence, les salaires augmentent et le taux de chômage diminue pour les deux types de travailleurs. Néanmoins, la libéralisation des échanges engendre un effet asymétrique quant au salaire des travailleurs car elle augmente les inégalités salariales en faveur des travailleurs les plus qualifiés. De plus, le taux de chômage des travailleurs qualifiés diminue bien davantage, modifiant ainsi la composition des compétences de la main d’œuvre des travailleurs sans emploi pour les deux partenaires commerciaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.988
Threshold uncertainty score0.040

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.312
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.127 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2020
Admission routes1
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