Les modèles de dépendance des ressources, le changement d’objectifs et la valeur sociale dans les organismes à but non lucratif : le changement d’objectifs est-il important dans la gestion des organismes à but non lucratif ?
Bibliographic record
Abstract
L’acquisition de ressources est un facteur important pour la survie et le succès des organismes à but non lucratif. Les organismes à but non lucratif ne sont pas à l’abri des exigences des bailleurs de fonds potentiels et ils subissent des changements d’objectifs involontaires dans les environnements concurrentiels. Dans le présent article, nous étudions les relations entre les modèles de dépendance aux ressources (dépendance aux ressources, compétitivité des ressources et diversité des ressources), les changements d’objectifs et la valeur sociale dans les organismes à but non lucratif. Les résultats indiquent que la concurrence pour les ressources financières (compétitivité des ressources) est positivement associée au changement d’objectifs dans les organismes à but non lucratif. Le changement d’objectifs dans un environnement marqué par une forte compétitivité des ressources a un effet négatif sur la valeur sociale. D’autre part, les résultats empiriques montrent qu’une structure de revenus diversifiée ou équilibrée (grande diversité des ressources) aide les organismes à but non lucratif à maintenir leur valeur sociale. Remarques à l’intention des praticiens La présente étude montre qu’un changement fréquent d’objectifs peut nuire à la valeur sociale du secteur à but non lucratif. On peut comprendre cela comme le signe que la participation des parties prenantes externes complique la réalisation de la valeur sociale dans la mesure où les exigences des bailleurs de fonds potentiels sont une cause majeure de changement d’objectifs dans les organismes à but non lucratif. Pour remédier à ce problème, les organismes à but non lucratif doivent essayer de réduire leur dépendance à l’égard d’une ou de quelques ressources financières seulement pour assurer leur autonomie et leur valeur sociale. À moyen et à long terme, les organismes à but non lucratif devraient renforcer leur indépendance financière afin d’assurer leur survie et leur succès, ainsi que d’améliorer leur valeur sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".