Réseaux migratoires et liens familiaux dans les villages de la Bourgogne du Nord au XVIII e siècle
Bibliographic record
Abstract
Cet article traite de l’influence des liens familiaux dans la migration interne vers les villages dans la Bourgogne du Nord au xviii e siècle. L’article utilise notamment la comparaison des patronymes pour établir le nombre de villageois mobiles et sédentaires ayant un patronyme unique dans leur lieu de résidence. L’article démontre qu’un nombre important de migrants internes ont déménagé vers des communautés où ils n’avaient probablement pas de parents proches. D’autres études ont déjà montré que le fait d’avoir un patronyme unique dans son lieu de naissance augmente la probabilité de partir, ce qui est ici confirmé. Mais cet article fait également valoir que les déplacements qui suivent des liens familiaux ont tendance à mener à des séjours plus longs dans le nouveau village. Dans une année donnée une majorité des migrations n’est donc pas liée aux liens familiaux, mais les migrations familiales sont les plus importantes, à la fois dans le contexte du cycle de vie de l’individu et du point de vue de la communauté villageoise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".