Suivi LiDAR et analyse de la stabilité d'un glissement de versant à la mine LAB Chrysotile, Black Lake, Québec, Canada
Bibliographic record
Abstract
L’objet de cet article est de présenter le cas d’étude d’un glissement actif depuis juillet 2012 sur le mur Est de la mine LAB Chrysotile, Québec, Canada. Un suivi LiDAR, échelonné sur une période de 18 mois à partir du 29 juin 2012, a permis d’obtenir une série de modèles numériques de terrain (MNT) de la pente minière avant et après la rupture du mur Est. Ces MNT ont été utilisés pour reconstituer et quantifier les volumes déplacés. Ils ont été également utilisés pour la rétro-analyse visant à définir les paramètres des différents domaines géomécaniques des roches constituant le massif en utilisant la méthode des tranches sur des profils de pentes obtenus à l’aide des données LiDAR. Finalement, ces profils sont repris pour réaliser une analyse prospective préliminaire de l’impact du rehaussement de la nappe dont le résultat indique que celui-ci fera augmenter le facteur de sécurité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".