Le webdocumentaire : un outil numérique innovant au service de l’enseignement, de la recherche et de la valorisation
Bibliographic record
Abstract
Parmi la multiplicité des outils numériques aujourd’hui accessibles aux chercheurs, le webdocumentaire se singularise par la richesse de ses usages possibles. Fondamentalement interactif, ce support associant texte, images, vidéo, son et animations permet de diffuser en ligne des savoirs de manière accessible et participative. Il apparaît donc comme un outil de choix tant pour présenter et valoriser le travail de recherche (en particulier historique) que pour en transmettre le contenu et les résultats à un public large et varié. Grâce à son fonctionnement basé sur une architecture complexe faite de multiples niveaux de présentation et différentes voies d’accès, il offre en effet une totale liberté de navigation à ses utilisateurs et s’affirme ainsi comme un support pédagogique de choix. C’est ce que vise à démontrer cet article, qui présente pour ce faire un webdocumentaire historique achevé, intitulé Alfred Binet. Naissance de la psychologie scientifique, et un webdocumentaire en cours d’écriture sur l’histoire du nursing psychiatrique au Québec. À partir de ces deux exemples concrets, il montre comment cet outil numérique nouveau permet aujourd’hui de réinventer les perspectives pédagogiques et scientifiques en nous offrant des possibilités techniques jusqu’alors inédites et surtout en nous invitant à penser ensemble la recherche, l’enseignement et la valorisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.020 | 0.017 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".