Récits de la mise en oeuvre de modèles de réponse à l’intervention inspirée d’un modèle d’accompagnement systémique du développement pédagogique et organisationnel
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières années, deux commissions scolaires de la Montérégie, au Québec, ont amorcé la mise en oeuvre d’un modèle de réponse à l’intervention (RàI) pour l’apprentissage du langage oral et écrit, au préscolaire et au premier cycle du primaire, en s’inspirant d’un modèle d’accompagnement systémique du développement pédagogique et organisationnel (Guay et Gagnon, 2020a). Dans cet article, nous présentons les récits de ces deux expériences de mises en oeuvre en détaillant des outils et des dispositifs élaborés pour les appuyer. Nous faisons également état de bons coups et d’obstacles rencontrés. Ces récits visent à guider les équipes de leaders chargées de soutenir le déploiement d’un modèle de réponse à l’intervention dans une organisation scolaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.080 | 0.094 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.011 |
| Open science | 0.004 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".