Descripción organoléptica y anatómica de la madera de cinco especies forestales del sector Tabiazo, Esmeraldas, Ecuador
Bibliographic record
Abstract
En Ecuador existe grandes áreas de bosque nativo y desde hace algunos años estas áreas de han sido explotadas indiscriminadamente especialmente en la provincia de Esmeraldas. Esta investigación se basó en describir organoléptica y anatómicamente la madera de cinco especies forestales, procedentes de la parroquia Tabiazo, cantón Esmeraldas, provincia del mismo nombre; para generar información técnica sobre las características macro y microscópicas de diferentes especies forestales. Para identificar dendrologicamente las cinco especies forestales en estudio se utilizó la colección de especímenes botánicos del herbario de la Politécnica de Chimborazo. Para describir las características anatómicas de las cinco especies se realizó cortes de acuerdo con las normas COPANT, (1972). Las mismas que se expusieron a un proceso de ablandamiento en una autoclave húmeda a 121 °c y 1.1 atm, luego en el micrótomo se realizaron cortes histológicos para obtener láminas de 0.3 micras, las mismas se procedió a colocarlas en tinción a base de una combinación de Safranina y Astrablue, mientras que para describir las características organolépticas se utilizó los sentidos. Para determinar que tinción permite observar las características anatómicas de mejor forma se utilizó Motic ímages 2.00. Finalmente se concluye que en la identificación dendrológica ninguna de las especies pertenece a la misma familia. Las características organolépticas y anatómicas son diferentes, de todos los ejemplares estudiados se encontró que tenían poros solitarios y estos múltiples de dos y en otros casos de tres. una de ellas presento poros de cuatro. La mejor tinción fue combinada ya que se observan estructuras con mejor calidad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".