(Auto)portraits de l’écrivain en vis-à-vis ii1. L’entretien dans les collections « Qui êtes-vous ? » (La Manufacture) et « Les contemporains » (Le Seuil)
Bibliographic record
Abstract
Les collections de monographies illustrées connaissent, durant les années 1980, une inflexion notable en France. Elle se traduit par la création de deux nouvelles séries, caractérisées par une focalisation plus prononcée sur les écrivains contemporains : « Qui êtes-vous ? » (La Manufacture, 1985) et « Les contemporains » (Le Seuil, 1988). D’un point de vue générique, l’une des spécificités les plus marquantes de ces deux séries réside dans l’intégration d’entretiens avec l’écrivain présenté. Prolongeant une précédente étude sur ces deux collections, le présent article s’interroge sur les fonctions assignées aux entretiens dans l’économie discursive de ces ouvrages et sur la façon dont leur usage tend à les rapprocher de l’espace discursif de l’oeuvre incarné par l’écrivain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".