Bibliographic record
Abstract
La plainte funèbre Chius ki le cuer a irascu , écrite pour l’évêque de Cambrai Enguerrand de Créquy, décédé en 1285, n’est probablement pas un chef-d’œuvre du genre déploratif, mais recèle plusieurs motifs d’intérêt. D’abord, la pièce est l’une des rares déplorations en langue d’oïl consacrées à un haut prélat. Ensuite, elle permet d’observer le rimeur anonyme aux prises avec un défunt dont l’épiscopat fut turbulent et la réputation sulfureuse, donc sa démarche prudente, la place accordée à l’exhortation aux suffrages et les stratégies adoptées pour rendre cet appel recevable et efficace. Enfin, l’examen de la carrière des dignitaires ecclésiastiques interpellés dans la plainte, dont une nouvelle édition est proposée, permet de conclure que celle-ci était destinée au premier cercle du défunt prélat, émanait vraisemblablement du même cénacle et a été composée entre les anciens diocèses de Cambrai et de Thérouanne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".