Determinación Espectrofotométrica Del Perfil Del Bisfenol A En El Proceso De Fotodegradación Con Oxígeno Molecular Singlete
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
En este estudio se propuso evaluar una estrategia utilizando Partial Least Squares (PLS) como herramienta quimiométrica para establecer la robustez del proceso de degradación fotosensibilizada de Bisfenol A (BPA) en efluentes simulados. En esta la etapa del trabajo de investigación, se llevó a cabo la validación de la metodología que permitió la cuantificación de BPA mezclado con el fotosensibilizador Eosin Y (EOS) en solución acuosa. Utilizando la espectrofotometría como técnica de seguimiento, fue posible establecer el número óptimo de factores y el rango de longitud de onda, y determinar que es posible asegurar la cuantificación de BPA mediante PLS al demostrar la formación de complejos entre BPA y EOS. Los resultados de RMSE fueron 0,004237 a 284 nm y 0,009167 a 524 nm, lo que demuestra una buena solidez en el análisis. A continuación, se realizaron pruebas preliminares sobre el efecto de la luz directa utilizando una lámpara de mercurio como fuente de irradiación. En el caso del BPA se determinó que se alcanza el 100% de degradación a los 100 minutos. El fotosensibilizador se fotodegradó a los 50 minutos de exposición a la luz directa. La mezcla de los dos compuestos en el análisis preliminar podría demostrar un efecto de pantalla por parte del fotosensibilizador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it