DEPURAÇÃO DE COMPOSTOS ODORANTES EM EMISSÕES FUGITIVAS DE ATERRO SANITÁRIO UTILIZANDO CAMADA DE COBERTURA CONVENCIONAL E SUBSTRATOS RICOS EM MATÉRIA ORGÂNICA
Bibliographic record
Abstract
O aterro sanitário é uma importante fonte antropogênica de gases odorantes, tanto na forma de emissões fugitivas (pela camada de cobertura) quanto pontuais (drenos). Para a mitigação de emissões desta natureza, o presente trabalho investigou a bio-oxidação passiva de compostos odorantes do biogás de um aterro sanitário sob condições normais e melhoradas, usando solo do aterro (originalmente com baixo teor de matéria orgânica) misturado com dois tipos de substratos: composto (na própria camada de cobertura) e escuma de estação de tratamento de esgotos (como meio filtrante em colunas-piloto). Duas campanhas de análises olfatométricas foram realizadas para cada sistema avaliado, de modo a determinar as concentrações odorantes (em UO.m-3) do gás tratado comparativamente ao biogás bruto. Os resultados mostraram que houve uma grande diferença entre as concentrações odorantes do biogás bruto e das áreas controladas e melhoradas, resultando em eficiências de remoção de odor superiores a 89% para as quatro campanhas. Contudo, não foi verificada diferença estatística entre as áreas controle e enriquecida nas campanhas realizadas mostrando que, para as condições do estudo, apenas a cobertura tradicional do aterro sanitário é suficiente para remoção dos compostos odorantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".