ภาวะการมงานทำและความพงพอใจในการทำงานของบณฑต คณะเศรษฐศาสตรและบรหารธรกจ มหาวทยาลยทกษณ Employment Status and Job Satisfaction of the Graduates of the Faculty of Economics and Business Administration in Thaksin University
Bibliographic record
Abstract
การศกษาภาวะการมงานทำและความพงพอใจในการทำงานของบณฑตคณะเศรษฐศาสตรและ บรหารธรกจ มหาวทยาลยทกษณ ทสำเรจการศกษา ปการศกษา 2552 จำนวน 599 คน ผลการศกษา พบวาบณฑตมงานทำรอยละ 76 ใชเวลาในการหางาน 1-3 เดอน บณฑตสาขาวชาการจดการคาปลกมงานทำมากทสด 3 ใน 4 ของบณฑตทเขาสตลาดแรงงานเปนพนกงานบรษท/ธรกจเอกชน บณฑตไดรบเงนเดอนเฉลย 9,333.72 บาท และ บณฑตไดทำงานตรงกบสาขาวชาเอกและสามารถนำความรทเรยนไปประยกตใชรอยละ 65ทกษะการใชคอมพวเตอรเปนความรความสามารถพเศษทบณฑตใหความเหนวามความสำคญมากทสด โดยรวมบณฑตมความพงพอใจในการทำงานคดเปนรอยละ 76 ปจจย ดานผลการเรยนตลอดหลกสตร ความรความสามารถพเศษและการนำความรไปประยกตใช มอทธพลตอความพงพอใจในการทำงาน ณ ระดบนยสำคญ 0.01, 0.05 และ 0.10 ตามลำดบ คำสำคญ:ภาวะการมงานทำความพงพอใจในการทำงาน บณฑต The study of employment status and job satisfaction of the graduates of the Faculty of Economics and Business Administration of Thaksin University in academic year 2009 shows the results that the graduates are employed 76% and they can find their jobs between one and three months. The most employable graduates are in the field of retail management. Three-quarter of graduates entering the labor market are office workers and business owners. The average salary of the graduates is 9,333.72 baht. They work in the field they had studied and 65% of the graduates said that they have applied their knowledge in their current job. Moreover, they consider computer skills to be the most important skill in working. Overall job satisfaction for graduates is 76%. The factors that affect the graduates’ job satisfaction are their cumulative grade point average, special skills and application of their knowledge in working with the significance level of 0.01, 0.05 and 0.10 respectively. Keywords:employment status, job satisfaction, graduates
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".