Atividades aquáticas: contribuições no tratamento de pessoas com doenças crônicas
Bibliographic record
Abstract
Trata-se de um estudo de método misto, avaliativo-interpretativo na transversalidade com a pesquisa-ação, realizado no interior da Bahia, no período de setembro-novembro/2015, cujo objetivo foi avaliar o impacto da hidroterapia na percepção dolorosa e funcionalidade de pessoas com Osteoartrite cadastradas em um programa interdisciplinar de cuidados à saúde e averiguar os impactos desta terapia sobre os marcadores de Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) e Diabetes Mellitus (DM) do grupo assistido. As participantes oito idosas, média de idade 63 anos, acompanhadas segundo o questionário Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC); questionário Algofuncional de Lequesne; Escala Visual Analógica (EVA); ficha clínica de avaliação da pressão arterial e glicemia capilar; e roteiro sistemático de observação em equipe. Os resultados apontaram evolução do quadro clínico das participantes, expresso por 40,8% de melhora na dor, 46,5% na rigidez e 37,3% no grau de dificuldade para realizar tarefas do cotidiano segundo o WOMAC, refletindo em maior capacidade funcional e diminuição da dor e da rigidez no joelho, reforçada pela redução do acometimento funcional articular em 71%, segundo o índice de Lequesne. Na EVA a percepção de dor, antes 5,3 foi para 3,95 ao término do programa hidroterápico. A HAS mostrou-se dentro dos padrões limítrofes e a DM apresentou redução em um dos três casos existentes. Conclui-se que a hidroterapia auxiliou potencialmente na capacidade funcional, diminuição da dor e no controle dos níveis pressóricos das participantes, ratificando essa terapia nos cuidados à saúde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".