Desarrollo sustentable desde el enfoque de autocuidado: un aporte a la práctica de enfermería
Bibliographic record
Abstract
La relacion entre salud y ambiente no es una tematica reciente, ya en el ano 1974 la Agencia de Salud Publica de Canada establece en su informe Lalonde los factores claves que parecian determinar el estado de salud de los individuos, identificando asi el estilo de vida, el ambiente, la biologia humana y los servicios de salud. En el ano 2012, se realiza la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el desarrollo sostenible, que en su documento final “El futuro que queremos” senala “la salud es una condicion previa, un resultado y un indicador de las tres dimensiones del desarrollo sostenible”, es decir, las dimensiones social, ambiental y economica. El impacto que tienen los cambios en el ecosistema sobre la salud de la poblacion esta en directa relacion en como el ser humano se relaciona con su entorno y utiliza los recursos disponibles brindandoles la oportunidad de renovarse a traves de ciclos naturales. Es asi como desde el paradigma de sustentabilidad se propone observar, comprender e intervenir en nuestro entorno teniendo presente que todos los sistemas, tanto naturales como los creados por el hombre, interactuan e influyen entre si. A traves de dos de los requisitos de Autocuidado de la salud como son normalidad y peligros para la vida, planteados por Dorothea Orem se analizara como los cambios en nuestro ecosistema pueden repercutir en el continuo salud-enfermedad de las personas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".