Étude des obstacles à la participation des employés dans les démarches d’amélioration continue
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSLe chemin parcouru pour raliser cette thse n'aurait pas t possible sans l'intrt du professeur Samuel Bassetto de trouver des moyens innovants de rpondre de vritables problmes de socit.Je me considre privilgie d'avoir eu autant d'changes et de rflexions sur la place de la recherche, l'entrepreneuriat, le travail en quipe et le rle d'enseignant.Je crois sincrement que les recherches proposes par le CIMAR-LAB et finances par le CRSNG seront pertinentes et auront un impact rel sur la socit en particulier dans le milieu hospitalier.C'est en prsentant mes parents mon projet de raliser un doctorat que j'ai ralis l'ampleur du dfi.Merci mon poupou de m'avoir rappel l'importance de la persvrance et d'avoir la bonne attitude.Je suis convaincue que tes paroles m'ont permis jour aprs jour d'affronter les dfis et de trouver des solutions.Merci toi maman pour ton support constant pendant ce parcours doctoral.Par tes petits messages au quotidien, j'ai senti que tu m'appuyais vraiment dans mon projet et que tu me souhaitais le mieux.Merci galement au reste de ma famille d'avoir cru mon projet et de m'avoir encourage le poursuivre.Je ne pourrais pas garder sous silence tout l'appui que j'ai reu de la part de mes prcieux collgues de Polytechnique.J'aimerais principalement souligner ces nouvelles rencontres qui se sont vite transformes en amiti prcieuse.Merci William Sanger d'avoir t prsent chacune des tapes importantes.Tu as t un vritable alli.Ensemble, nous avons su garder le sourire et raliser l'unicit de l'exprience dans laquelle nous nous sommes investis.Merci Shaima Tilouche d'avoir t ma partenaire au CIMAR-LAB avec qui je me suis tout de suite sentie l'aise d'changer sur les hauts et les quelques bas de la vie au doctorat.Merci Hugo Pourmonet d'avoir t mon partenaire de recherche dans le cadre des premiers dveloppements entourant la solution STARS.Je serai toujours reconnaissante pour l'appui technique et le soutien moral.J'aimerais galement lever mon chapeau aux diffrents membres du CIMAR-LAB qui proposent des actions concrtes pour rpondre aux dfis des socits modernes.tant donn que le doctorat touche toutes les facettes de notre vie, j'aimerais galement souligner l'appui de mes amis l'extrieur de Polytechnique et de mon copain qui ont su m'couter, me rassurer, me faire rire, m'pauler ou me donner leur avis sur les ralisations en cours.J'aimerais galement remercier le corps professoral de Polytechnique qui m'a fait confiance plusieurs reprises autant pour m'inviter des vnements thmatiques ou prendre part des sances v de cours.Merci galement Pascal Nataf du programme en design de jeux de l'UdeM pour ton appui autant titre de charg de cours que prsident d'Affordance Studio.J'aimerais aussi remercier tous les individus et entreprises impliqus dans la ralisation de la collecte de donnes.C'est en mesurant qu'on s'amliore.Finalement, j'aimerais remercier toutes les parties prenantes qui ont permis ce projet de doctorat de prendre son envol et d'tre aujourd'hui disponibles pour les organisations d'ici et d'ailleurs.vi RSUM Dans les organisations trs hirarchises et les quipes dcentralises, un employ peut trouver difficile de communiquer rapidement son cadre suprieur les opportunits d'amliorations et les problmatiques.Ce bris de communication rend les quipes de travail plus vulnrables, particulirement lorsque les organisations sont voues transformer leurs mthodes managriales, organisationnelles ou technologiques pour rpondre aux besoins de leurs clients et demeurer rentables.Les dmarches d'amlioration continue s'appuient sur des pratiques de gestion qui encouragent l'implication de tous les employs, la mise en place rapide d'amliorations au quotidien et de briser les silos.Dans le cadre de cette thse, nous posons la question de recherche suivante : quels sont les obstacles la participation des individus dans les dmarches d'amlioration continue?Aprs une revue de littrature issue de plusieurs champs de recherches, cette question principale est dcline en deux sous-questions : d'abord, comment un outil numrique amliore-t-il la mise en place d'une mthode d'amlioration continue et deuximement, comment le langage influencet-il le processus d'apprentissage des concepts d'amlioration continue.Les travaux ont d'abord men la construction d'un outil numrique bas sur une revue de littrature notamment sur les outils de suggestions des employs et les outils de gestion visuelle.L'outil s'appuie sur la mthode d'amlioration continue STARS, acronyme de Store-Tag-Analyze-Resolve-Sustain et est offert dans une version web et mobile.Les deux articles prsents dans cette thse doctorale ont t rdigs dans la priode allant de 2015 2019.Le premier article introduit l'implantation de l'outil numrique dans trois quipes de travail.L'approche d'introduction 1, 2, 3, STARS a t employe pour structurer l'implantation en s'appuyant sur les meilleures pratiques de gestion du changement et d'introduction de nouvelles technologies.Ces tudes de cas ont valid la performance de l'outil numrique soit le nombre d'ides cltures, le nombre d'ides en progression et le nombre d'ides cres par individu par semaine dans trois organisations diffrentes et de d'identifier les facteurs cls ncessaires une implantation russie comme l'animation rgulire en quipe de la mthode.Le deuxime article s'intresse l'influence du langage sur le processus d'apprentissage des concepts d'amlioration continue.Afin d'tudier le langage, un jeu srieux a t dvelopp en vii utilisant les principes de la recherche oriente par le design et dclin en deux versions.Les premiers tests auprs de 60 individus ont permis d'tudier un cart significatif entre les groupes ayant utilis ou non un jeu srieux pour mmoriser les catgories de gaspillages.Un cart significatif entre le nombre d'opportunits dtectes a t prsent entre la version violente et nonviolente du jeu; la version non-violente a permis aux individus d'identifis plus d'opportunits d'amlioration.Les contributions de cette thse sont de trois natures.(1) D'abord, elles sont de nature mthodologique.Nous avons propos d'tudier trois tudes de cas employant un outil numrique pour supporter une mthode d'amlioration continue et de comparer les rsultats quantitatifs et qualitatifs avec un quatrime cas d'tude utilisant une version papier de l'outil.Nous avons galement propos d'employer un jeu srieux pour crer un environnement nous permettant de valider l'influence du langage sur le processus d'apprentissage des concepts d'amlioration continue.(2) Puis, les contributions sont de nature thmatique.Nous avons construit un outil numrique pour tudier la mise en place d'une mthode d'amlioration continue et nous avons conu un jeu srieux qui rpond aux lacunes de ceux actuellement offerts sur le march.(3) Finalement, les contributions sont de nature thorique avec la collecte de donnes la suite de l'utilisation d'un outil numrique pour supporter une mthode d'amlioration continue et l'tude statistique de l'influence du langage sur le processus d'apprentissage.viii
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".