STRATEGI MENINGKATKAN KEPUTUSAN PEMBELIAN KARTU PERDANA INDOSAT OOREDOO MELALUI MARKETING MIX DAN BRAND IMAGE DI KOTA SURAKARTA
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengetahui signifikasi pengaruh Marketing Mix dan Brand Image Terhadap keputusan pembelian kartu perdana Indosat Ooredoo di kota Surakarta. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen kartu perdana indosat ooredoo di kota Surakarta yang jumlahnya tidak diketahui. Sampel diambil pada konsumen kartu perdana indosat ooredoo sebanyak 100 orang dengan metode accidental sampling . Analisis menggunakan Uji Validitas, Reliabilitas, Asumsi Klasik, Uji t, Uji F, dan Koefisien Determinasi (R 2 ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) produk berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian ; (2) harga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian ; (3) promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian ; (4) tempat berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap keputusan pembelian ; (5) brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian ; (6) produk, harga, promosi, tempat dan brand image berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian ; (7) koefisien determinasi (R 2 ) didapatkan hasil sebesar 0,307 yang berarti variabel marketing mix dan brand image dapat menjelaskan 30,7% variabel keputusan pembelian, sedangkan sisanya 69,3% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti seperti brand trust , brand loyalty , perilaku konsumen, kualitas pelayanan, gaya hidup, word of mouth dan lain-lain. Kata Kunci : marketing mix, brand image , dan keputusan pembelian
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it