Les séries télévisées médicales étatsuniennes : évolutions, permanences et enjeux de l’« asymétrie réaliste »
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse « l’asymétrie réaliste » dans les séries télévisées médicales étatsuniennes, c’est-à-dire un choix de focalisation combinant l’hypervisibilité de l’expertise médicale et l’invisibilisation des inégalités d’accès aux soins médicaux. Plus précisément, l’article étudie l’essor du canon sériel médical et l’évolution historique des choix de focalisation de ce genre en s’appuyant sur un corpus de séries médicales produites entre 1950 et nos jours aux États-Unis. L’article étudie également les enjeux épistémiques de l’asymétrie réaliste dans ce genre très populaire et dans le contexte de réception étatsunien, où la question de l’accès aux soins médicaux demeure une inquiétude permanente, notamment pour les plus pauvres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".