L'apport de l'Association québécoise des neuropsychologues à la pratique clinique : évolution depuis sa création et défis futurs
Bibliographic record
Abstract
L'objectif du présent article est de dresser un portrait de l'Association québécoise des neuropsychologues (AQNP) et de la pratique de la neuropsychologie au Québec. Fondée en 2012 dans la conjoncture de la mise en application du projet de loi 21 (PL21), l'AQNP connaît dès ses débuts un essor fulgurant auprès des neuropsychologues québécois. La mission de l'AQNP, visant à favoriser le développement de la neuropsychologie au Québec, s'est édifiée selon six objectifs principaux, tous motivés par les besoins des neuropsychologues et de la population. C'est autour de ces objectifs que cet article est articulé en exposant, notamment, les réalisations, les activités, les services aux membres ainsi que les projets en cours et à venir de l'AQNP. Les auteurs proposent enfin des réflexions entourant les défis anticipés pour l'AQNP, mais aussi ceux liés au maintien et au développement de la pratique de la neuropsychologie au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".