Bibliographic record
Abstract
chercheur indépendant en histoire, co-fondateur de La Boîte à histoire.À l'occasion de la refonte des galeries permanentes du Musée national de l'histoire de l'immigration, dont les travaux du comité scientifique présidé par Patrick Boucheron ont débuté en 2018, un nouveau chantier a porté sur les affiches de luttes de l'immigration.Sorties des réserves du Musée, elles ont fait l'objet d'une analyse historique. 1 Réveiller un fonds qui dortConstitué à partir de différentes acquisitions de collections privées, notamment de l'artiste Jean Attali, entre 2006 et 2011, ce fonds compte aujourd'hui plusieurs dizaines d'affiches et a été enrichi en novembre 2018 par la collection de Mehdi Lalaoui.En son sein, à côté d'affiches publicitaires et d'affiches racistes, véhiculant des imaginaires coloniaux ou des slogans politiques racistes, dans une période antérieure à celle des années 1970, se détache la thématique des luttes pour la défense des populations immigrées, de leurs droits et contre le racisme.La plupart de ces affiches, bien que certaines soient antérieures ou postérieures, furent réalisées durant les « Années 68 », qui s'étendent de 1962, c'est-à-dire la fin de la Guerre d'indépendance algérienne, jusqu'à 1981, année de l'accession de la gauche à la présidence de la République.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".