Les survivants d’une tumeur cérébrale et d’un traumatisme cranio-cérébral sont-ils si différents? Une revue systématisée de la littérature
Bibliographic record
Abstract
Le traumatisme craniocérébral (TCC) et les tumeurs cérébrales (TC) sont deux atteintes cérébrales acquises (ACA) pouvant entrainer d’importantes répercussions à long terme. Peu d’études ont décrit le vécu à l’âge adulte des personnes ayant subi un TCC ou une TC pédiatrique et, à ce jour, aucune d’elles n’a comparé ces deux populations. Cette revue de la littérature décrit et compare les répercussions sur les plans cognitif, psychosocial et socioprofessionnel de ces deux types d’ACA. Une recension des écrits a permis de sélectionner 13 et 17 études réalisées auprès d’adultes (18-35 ans) ayant subi, respectivement, un TCC et une TC pendant l’enfance. Ces deux populations cliniques présentent un risque élevé de vivre encore à l’âge adulte des difficultés cognitives et psychosociales susceptibles de nuire au fonctionnement quotidien et socioprofessionnel. Une connaissance plus approfondie des caractéristiques similaires et distinctes aux deux populations pourrait permettre d’améliorer les interventions et les ressources qui leur sont offertes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".