Dans le sillage de « l’Acadie en France » : Les chemins de la liberté de Jean Mohsen Fahmy
Bibliographic record
Abstract
Véritable saga en deux volumes, le roman historique Les chemins de la liberté (2013-2014) de Jean Mohsen Fahmy porte sur les séquelles de la Déportation, l’acclimatation des Acadiens rapatriés en Poitou et leur détermination à retrouver leur pays d’origine. Le roman de Fahmy décrit admirablement bien la progression des Lumières en France et en Amérique, et rappelle un épisode méconnu de l’histoire acadienne. Roman historique qui se déroule sur les deux rives de l’Atlantique, Les chemins de la liberté établit des liens entre deux communautés et démontre que l’héritage franco-acadien, cette « mémoire en partage », mérite d’être mieux connu et développé. Dans cet article, nous analyserons le thème de « l’Acadie en France », ses bases historiques, ses multiples manifestations et ses répercussions dans le monde associatif. Nous porterons aussi une attention particulière à la querelle du prix France-Acadie 2014, querelle suscitée à la suite de l’attribution du prix au roman de Fahmy, et qui va engendrer une remise en question des critères d’attribution du prix. Le roman de Fahmy reprend en les modernisant les thèmes traditionnels des romans de la Déportation, décrit les soubresauts qui ont mené à la liberté en France et en Amérique, et garde intact l’idéal d’un paradis qui, bien que perdu, ne cesse d’attirer et de susciter des quêtes… et des querelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".