Utilisation des vertèbres du requin bleu «Prionace glauca» pour la détermination de l’âge
Bibliographic record
Abstract
Le requin peau bleue « Prionace glauca » est un requin pélagique, de la famille des Carcharhinidés, formant le maillon supérieur de la chaine trophique. Depuis Février 2015, des vertèbres du requin bleu ont été collectées et conservées au congélateur. Au laboratoire, trois groupes de vertèbres du même individu ont été préparés ; vertèbres entières, vertèbres entières et brûlées et coupes de vertèbres. Ces trois groupes de vertèbres ont été ensuite observés sous une loupe binoculaire. Les opérations de lecture d’âge réalisées sur des vertèbres entières et sur des coupes de vertèbres du même individu ont montré des résultats identiques. Le même constat a été noté par les scientifiques du Canada qui ont réalisé des études bioécologiques sur la dite espèce. Dans notre cas, on a pensé à brûler les vertèbres pour mettre en évidence les anneaux et faciliter subséquemment le comptage de ces derniers. La méthode de lecture directe des vertèbres avec brûlage permettra d’économiser énormément le coût et le temps consacré pour réaliser des coupes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".