Author's art of book ornament of drawing-artist Fedor Basov (the last quarter of the 16th — the beginning of 17th centuries)
Bibliographic record
Abstract
В статье выявляются характерные творческие приемы выдающегося мастера книжно- рукописного искусства последней четверти XVI — первой трети XVII вв. Федора Сергеева Басова, развивавшего традиции старопечатного стиля орнаментики. Авторские особенности творчества художника-знаменщика раскрываются преимущественно через анализ созданных Федором Басовым заставок рукописных книг. Выделяются уникальные элементы орнамен- тики (плоды, звери, птицы и др.) и анализируются неповторимые композиционные решения заставок, которые приобрели авторское своеобразие. Рассматриваются также декоративные древа, изображенные на листах-фронтисписах и характеризующие манеру мастера как глубоко переосмыслившую традиции старопечатного стиля. Результаты исследования сопровождаются таблицами репрезентативных примеров, наглядно демонстрирующих авторские черты искус- ства Федора Басова. В них представлена основная классификация композиционных приемов и уникальных элементов мастера.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".