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Record W3086116151

Le numérique comme levier au développement régional durable

2020· article· fr· W3086116151 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueCIRANO Project Reports · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicRegional Development and Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de ce rapport est d’étudier le potentiel d’optimisation des pratiques d’échanges d’information en utilisant les technologies numériques afin d’accroître les occasions d’affaires et favoriser l’innovation au niveau local et régional. Le rapport s’inscrit dans un projet plus large du Ministère des Finances du Québec visant à faciliter la reprise des activités économiques au Québec post-COVID-19 afin de favoriser un développement économique durable pour les régions du Québec. Le rapport part de l’hypothèse qu’une utilisation stratégique des technologies numériques comme levier pour favoriser l’adoption d’un modèle informationnel fluide entre les acteurs du développement pourrait permettre aux économies locales et régionales d’être mieux outillées pour se développer et innover. Comme il est montré dans le rapport, l’information et sa circulation jouent un rôle primordial dans le développement régional et les technologies numériques offrent de nombreuses possibilités permettant d’améliorer cette circulation de l’information entre les différents acteurs (publics et privés). Après un bref portrait des principales approches au développement régional au Québec, le rapport s’appuie sur les recherches récentes en économie du savoir et de l’information pour démontrer comment l’amélioration des flux informationnels pourrait aider à accroître la cohérence des actions des différents paliers de gouvernements, à tisser des liens entre les institutions publiques et privées et à favoriser le transfert de connaissances. Ces trois facteurs sont déterminants pour la croissance économique et l’innovation. À partir de ce cadre, le rapport identifie quatre endroits dans l’écosystème du développement régional où les technologies numériques pourraient stimuler les flux informationnels et favoriser une meilleure intégration institutionnelle des efforts : 1) La création d’un espace virtuel unifié, intégré et dynamique en appui au développement régional. 2) Des initiatives pour mieux relier main d’œuvre et entreprises en régions. 3) L’élaboration d’un réseau de partage interrégional pour les entrepreneurs 4) La diversification des méthodes de collecte, d’analyse et de partage de données étatiques. Ces quatre propositions prennent appui sur les technologies numériques et visent à stimuler la circulation de l’information de nature économique, ce qui, à terme, devrait favoriser l’innovation et l’entrepreneuriat régional et la diversification de l’économie des régions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.869
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.134
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it