Uticaj strukture ortodontskih žica na biokompatibilnost i percepciju bola tokom početne faze lečenja fiksnim aparatima
Bibliographic record
Abstract
Ciljevi studije su bili: utvrđivanje i poređenje percepcije bola kod pacijenata na početku terapije fiksnim ortodontskim aparatima nakon ligiranja nikl titanijumskih (NiTi) žica šest različitih proizvođača; ispitivanje morfologije i mogućih promena sadržaja Ni i Ti u površinskom sloju legure, kao i otkrivanje moguće veze između percepcije bola i strukture ortodontskih žica.\nGrupa ispitanika se sastojala od 189 osoba (84 muškarca i 105 žena). Svakom pacijentu je ligirana jedna od šest nitinolskih žica različitih proizvođača, prečnika 0.014" raspoređenih metodom slučajnog izbora, koja je u ustima bila mesec dana. Pacijanti su dobili da popune modifikovani McGill upitnik za bol sa VAS-om koji je zatim analiziran, a rezultati su statistički obrađeni. Nove i korišćene žice nakon mesec dana su podvrgnute SEM i EDS mikroanalizi radi utvrđivanja sadržaja Ni i Ti, kao i morfoloških karakteristika površine legure.\nNije pronađena statistički značajna razlika u percepciji bola između grupa ispitanika sa različitim žicama. Bol se najčešće javljao nakon 6 sati, kao pritisak u zubima provociran žvakanjem, trajao je 2 dana i prestajao bez upotrebe analgetika. Uočena je promene u sadržaju Ni i Ti između novih i korišćenih žica, kao i drugačija površinska morfologija.\nPovršinska struktura ortodontske žice, nakon izlaganja uslovima usne duplje, podleže promenama u sadržaju Ni i Ti koje nisu povezane sa percepcijom bola kod ispitanika.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".