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Record W3088189427 · doi:10.3917/risa.863.0555

Réformer un État qui se forme : des Programmes d’Ajustement structurel à la gestion axée sur les résultats. Enseignements de deux décennies de réforme administrative au Cameroun

2020· article· fr· W3088189427 on OpenAlex
Raoul Tamekou

Why this work is in the frame

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affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent article se propose d’interroger, à partir d’une posture socio-historique, la spécificité camerounaise du changement administratif. À travers l’analyse de mécanismes et processus moteurs des réformes administratives mises en place depuis la fin des années 1980, le travail met à jour des régularités caractéristiques de la trajectoire nationale de la réforme administrative au Cameroun. L’article comprend trois sections. La première expose l’approche analytique retenue. La deuxième partie présente les différents répertoires des réformes mises en place, ainsi qu’un aperçu des programmes principaux. La troisième, enfin, avance des enseignements de l’étude. Remarques à l’intention des praticiens L’article offre une réflexion sur la relation dynamique entre la production des réformes administratives et l’impact des réformes sur l’ordre politico-administratif au Cameroun. Il est ainsi montré que si la réforme s’impose, au fil des années, comme savoir spécialisé et cadre objectif de construction de l’action publique, elle demeure également traversée par des logiques étrangères à la finalité organisationnelle, et apparaît davantage comme un « art de faire ».

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Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.200
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.275
GPT teacher head0.468
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it