Association de l’obésité avec les troubles de l’humeur et les troubles anxieux chez l’ensemble de la population adulte
Bibliographic record
Abstract
<sec> <title>Résumé</title> L’obésité est un problème de santé important et un facteur de risque lié à plusieurs problèmes physiques et limitations fonctionnelles et à une diminution de la qualité de vie. Cependant, même si les conséquences physiques de l’obésité sont bien établies, la relation entre l’obésité et la santé mentale demeure mal définie. La présente étude se fonde sur les données recueillies pour l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, Cycle 3.1 (2005), et a pour objet d’examiner cette relation chez les adultes âgés de 20 à 64 ans. Un lien significatif a ainsi été établi entre l’obésité et les troubles de l’humeur, mais pas entre l’obésité et les troubles anxieux. Même en tenant compte du sexe, du lieu de naissance, des habitudes en matière de tabagisme et des limitations fonctionnelles, tous des facteurs liés significativement à l’obésité, le risque d’obésité demeurait plus élevé chez les personnes atteintes de troubles de l’humeur (qu’elles soient atteintes ou non de troubles anxieux). Il n’a pu être déterminé si cette relation entre l’obésité et la dépression est causale et si, le cas échéant, c’est l’obésité qui cause la dépression ou l’inverse. La portée des résultats pour les fournisseurs de soins de santé fait l’objet d’une discussion, et des suggestions sont formulées pour orienter les prochaines recherches sur le sujet. </sec>
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".