Ensino de Estruturas de Dados com o Desenvolvimento de Jogos Digitais
Bibliographic record
Abstract
O uso de jogos digitais na educacao pode trazer beneficios como a promocao do engajamento dos alunos e melhoria na aprendizagem. Este tipo de software pode estar presente nas aulas de varias maneiras e para publicos distintos, seja como uma forma contato com um novo conceito, ou mesmo para que os alunos desenvolvam seus proprios jogos. Este trabalho contempla um relato de experiencia sob a perspectiva docente, com duas turmas de graduacao tecnologica na area de computacao, sendo os cursos superiores em Jogos Digitais e em Analise e Desenvolvimento de Sistemas. Apos a selecao da tematica, e outras atividades por parte dos docentes - como a implementacao dos jogos, e testes para verificar a viabilidade da proposta -, foi solicitado aos alunos que desenvolvessem aplicacoes dos conceitos de Estruturas de Dados em forma de jogos digitais. Foi observado que esta experiencia contribuiu para a aprendizagem baseada na resolucao de problemas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".