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Record W3092104164 · doi:10.3138/cmlr-2019-0071

The Cross-Linguistic Reading Strategies Used by Elementary Students in French Immersion as They Engage with Dual-Language Children’s Books

2020· article· fr· W3092104164 on OpenAlexaffvenueabout
Joël Thibeault, Ian Matheson

Bibliographic record

VenueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicEFL/ESL Teaching and Learning
Canadian institutionsQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesFrench immersionArtPhilosophyLinguistics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les auteurs explorent les stratégies de lecture translinguistiques qu’ont déployées 16 élèves de troisième et de quatrième années scolarisés en immersion française en Saskatchewan alors qu’ils lisaient des livres de jeunesse bilingues. Les livres retenus présentent une structure différente ; dans le premier, le même texte apparaît en français et en anglais, tandis que, dans le second, le français et l’anglais sont intégrés de telle sorte que les passages écrits dans une langue ne sont pas des traductions de passages écrits dans l’autre langue. Les participants ont lu des extraits de chacun des deux livres et ont été invités à verbaliser leurs processus cognitifs au moment de lire ; ils ont aussi pris part à un entretien rétrospectif centré sur leur utilisation des stratégies de lecture. L’analyse des auteurs, de type inductif modéré, a permis de faire émerger quatre stratégies de lecture translinguistiques : le recours à des passages équivalents dans l’autre langue, le recours aux congénères, le recours au contexte offert dans l’autre langue et la reconnaissance de caractéristiques liées à la structure du livre. Elle leur a également permis de comprendre comment ces stratégies sont employées en fonction de chaque type de livres. Les auteurs discutent des résultats à la lumière des différences entre la structure des deux livres et de considérations pédagogiques relatives à la littérature jeunesse bilingue en immersion française.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.455
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations14
Published2020
Admission routes3
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