ESTABILIDAD DEL TRATAMIENTO DE ORTODONCIA Y DE LA CONDICIÓN PERIODONTAL CON LA FIBROTOMÍA SUPRACRESTAL CIRCUNFERENCIAL: REVISIÓN SISTEMÁTICA
Bibliographic record
Abstract
Introducción: la estabilidad es uno de los principales objetivos del tratamiento de ortodoncia, y la fibrotomía supracrestal circunferencial es una de las alternativas para prevenir la recidiva en casos de rotaciones dentales, apiñamiento y dientes con inclinación; sin embargo, no se tienen estudios que demuestren la efectividad de este tratamiento, así como sus efectos en la condición periodontal. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) consistió en evaluar la efectividad de la fibrotomía supracrestal circunferencial (FSC) como procedimiento coadyuvante en la estabilidad del tratamiento de ortodoncia durante la retención, así como los efectos en la condición periodontal posterior a su realización. Métodos: la búsqueda de estudios relacionados con el tema se realizó mediante las bases de datos PubMed y EMBASE hasta octubre de 2018. Los estudios fueron considerados elegibles si abarcaban el uso de la FSC durante el periodo de retención y si reportaban la condición periodontal con un tiempo de seguimiento mayor o igual a un año. Para la evaluación del riesgo de sesgos en los estudios elegidos, se aplicó la escala Newcastle-Ottawa en los estudios observacionales y la herramienta de colaboración Cochrane para los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) y ensayos clínicos controlados (ECC). Resultados: la estrategia de búsqueda arrojó 85 posibles artículos elegibles, de los cuales 5 fueron incluidos en laRS. Cuatro de los cinco estudios reportaron un índice de irregularidad menor en los pacientes que tuvieron FSC cuando se compararon con un grupo control. Con respecto a la condición periodontal, no se reportaron cambios en índice de placa, índice gingival, niveles de inserción, profundidad al sondaje y cantidad de encía queratinizada. Conclusiones: la fibrotomía es un método eficaz para evitar la recidiva de dientes previamente rotados y no genera alteraciones a nivel periodontal. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la calidad metodológica de los estudios no fue alta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".