Une résistance émerge face à des élites particulièrement cruelles. Entrevue avec Beverly J. Silver
Bibliographic record
Abstract
Professeure associée en relations industrielles à l'Université du Québec en Outaouais.C.Y. -Avec l'équipe du Global Social Protest Research Group, vous travaillez sur les conflits sociaux et de travailleurs depuis la fin du XIX e siècle.Vos travaux mettent en évidence des vagues de conflits à des moments-clés ou des « points tournants » de l'histoire de nos sociétés.Ils révèlent en particulier une intensification des conflits depuis la crise de 2008, similaire à celle des années 1930 qui était caractérisée par une « montée des extrêmes » face à l'intensification de la marchandisation.Comment expliquer le retour de cette utopie du libre-marché qui sévit avec le néolibéralisme, dont on croyait pourtant, avec Polanyi, avoir retenu que cela peut mener à une grande catastrophe comme le nazisme et la Seconde Guerre mondiale ? 1 Beverly J. Silver est professeure de sociologie à l'Université Johns-Hopkins et directrice du Arrighi Center for Global Studies à Baltimore (Maryland, É.-U.).Elle est l' auteure de Forces of Labor.Workers' Movements and Globalization since 1870 (Cambridge, University Press, 2003) traduit dans plus d'une douzaine de langues.Le livre vient d'être publié en français en livre numérique (e-book) sous le titre Forces du travail.Les conflits ouvriers et la globalisation depuis 1870, par les éditions de l' Asymétrie (Toulouse), .Par ailleurs, un article sur le même sujet que cette entrevue est parue en 2019 sous le titre « "Plunges into utter destruction" and the limits of historical capitalism », dans Roland Atzmüller, Brigitte Aulenbacher, Ulrich Brand,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".