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Record W3093190781 · doi:10.55765/atps.i17.640

Enquête quantitative sur les dispositifs de médiation numérique dans les arts de la scène au Québec

2020· article· fr· W3093190781 on OpenAlexaffabout
Marie‐Claude Lapointe, Hervé Guay, Marie-Chantal Falardeau, Marie-Claude Larouche, Marie Josée Beaulieu, Sara Thibault, Louis Patrick Leroux, Morad Jeldi

Bibliographic record

VenueRevue internationale animation territoires et pratiques socioculturelles · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCultural Industries and Urban Development
Canadian institutionsConcordia UniversityUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article rend compte des résultats d’une enquête quantitative sur la médiation culturelle et numérique conduite en 2019 auprès d’organismes actifs dans la production et la diffusion du théâtre, de la danse et du cirque. L’analyse des 164 questionnaires reçus révèle notamment un écart marqué entre la proportion d’organismes proposant de la médiation culturelle et celle d’organismes proposant de la médiation culturelle numérique. En dépit d’une pratique de médiation répandue et d’une présence enviable dans les médias sociaux, la plupart n’embauchent toujours pas de responsable de la médiation culturelle, numérique ou non, n’ont pas élaboré de stratégie numérique et rarement évalué leurs actions, ce qui pourrait expliquer le caractère relativement traditionnel des activités proposées. Il appert ainsi que les potentialités offertes par les outils de médiation, conventionnels ou numériques, et l’exploitation qui en est faite sont encore faiblement exploitées dans les milieux des arts de la scène au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.869
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.056
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2020
Admission routes2
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