MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3094000224 · doi:10.52716/jprs.v9i3.307

تنمية المحتوى الوطني (المحلي) في صناعة النفط والغاز وآليات تحسين الأداء

2021· article· ar· W3094000224 on OpenAlexaff
HILAL ALI اسماعيل

Bibliographic record

VenueJournal of Petroleum Research and Studies · 2021
Typearticle
Languagear
FieldEngineering
TopicMilitary Technology and Strategies
Canadian institutionsMinistry of Agriculture
Fundersnot available
KeywordsBusiness

Abstract

fetched live from OpenAlex

يلقي هذا البحث الضوء على تجارب عدد من البلدان التي تبنت مفهوم المحتوى المحلي وتنميته كأسلوب وأداة في تحقيق التنمية الاقتصادية الشاملة واستدامتها، ونجحت في تحويل ثروة المصادر الطبيعية من نفط وغاز ومعادن الى ازدهار طويل الأمد لشعوبها وطورت مضامين هذا المفهوم بتبني مجموعة من القواعد والسياسات والخطط والبرامج ليصبح واحدا من أدوات زيادة الدخل الوطني فيها وليعتمد كأحد المتطلبات الاساسية في العقود الموقعة مع الشركات الاجنبية وبالخصوص في البلدان المنتجة لمصادر الطاقة من نفط وغاز وليصبح ركناً مهما في نقل وتوطين التكنولوجيا وزيادة المعارف والخبرات وخلق الوظائف وتشغيل وتأهيل الأيدي العاملة الوطنية ودعم الصناعة الوطنية وتطوير جهود البحث العلمي.
 يتناول البحث تجربة العراق المتواضعة والسبيل الى تطويرها وفتح آفاق جديدة أمام الصناعة الوطنية الناشئة عبر أتخاذ حزمة من الإجراءات في قطاع النفط والغاز مع الشركات الأجنبية العاملة في عقود التراخيص النفطية والمشاريع الاستثمارية المخطط تنفيذها وأهمية صياغة البنود التعاقدية وإجراءات التقييم والمتابعة لتنمية هذا المحتوى وبما يحقق أقصى المنافع الوطنية، حيث لا تتوفر لدى وزارة النفط آليات تجميع البيانات الأحصائية الأجمالية عن حجم الأيدي العاملة العراقية العاملة بمعية المقاوليين المتعاقديين مع الشركات النفطية الاستخراجية (العامة) ومجموع الأجور والمنافع السنوية لهذه العمالة والشركات والمكاتب المحلية (الخاصة) المنخرطة في تنفيذ ألتزامات المقاول وحجم المساهمة المادية الى مبلغ العقد الرئيسي، أضافة الى قيمة المال المنفق على أنشطة التدريب والتطوير ونقل المعارف والخبرات للعراقيين الى حجم الانفاق الاجمالي وكذلك المصروف السنوي على مشاريع المرافق والبنى التحتية العامة...بسبب غياب آليات ومؤشرات قياسية دقيقة بالأسس النقدية لحساب قيمة المحتوى الوطني في مجمل هذه الأنشطة ومتابعة نموه وحساب القيمة المضافة الكلية المتولدة عنه.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.326
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.107
GPT teacher head0.383
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJournal of Petroleum Research and StudiesSame topicMilitary Technology and StrategiesFrench-language works237,207