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Record W3094200538

Migración desde la ex URSS: la diáspora veinticinco años después

2018· article· es· W3094200538 on OpenAlexaboutno aff
Cristina Pizzonia

Bibliographic record

VenueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2018
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicMigration and Labor Dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La disolucion de la Union de Republicas Socialistas Sovieticas (URSS) tuvo consecuencias internas en las quince republicas que la integraban asi como externas en la conformacion de un nuevo orden mundial que se pretendia unipolar pero que ha dado lugar a una nueva geopolitica multipolar. Desde la colosal caida del producto interno bruto, de las condiciones de vida de su poblacion y de su protagonismo internacional, la Federacion de Rusia ha resurgido con un nuevo protagonismo en el concierto mundial y una nueva relacion fortalecida con Occidente. Pero han quedado enormes heridas como el despojo de cuantiosos e invaluables bienes de la nacion a manos de los nuevos oligarcas, inmensamente ricos a expensas del despojo del Estado y la profunda desproteccion de la mayoria de la poblacion, que en el periodo sovietico tenia aseguradas alimentacion, salud, educacion y cuidados en la vejez. Por su parte la poblacion de la ex URSS ha generado distintas estrategias de vida y supervivencia; una de ellas fue la migracion de retorno hacia las regiones anteriormente pertenecientes a la URSS, asi como hacia algunos paises de Europa y America Latina, Estados Unidos y Canada. Este proceso migratorio no tuvo precedentes tanto por la cantidad y calidad de la diaspora como por la novedad que implico en un Estado en el que la migracion estaba extremadamente controlada e invisibilizada. El elevado nivel de educacion, producto de la politica de Estado sovietica, permitio a los migrantes el acceso a la residencia en muchos paises. En este volumen se presentan los resultados de investigaciones de estudiosos de Europa, Rusia y Mexico con distintas aproximaciones teoricas y metodologias que enriquecen el analisis de un fenomeno excepcional tanto por las caracteristicas de la ex URSS como de su poblacion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.113

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0060.003
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0000.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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